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        1. “交通大腦”含義解析及發展前景

          發布者: 發布時間:2020/10/29 11:19:54 閱讀:次 【字體:

          “交通大腦”的產生是必然的

          1、我國交通安全管理信息科技經歷了智能化、信息化的發展研究過程

          我國公安交通安全管理信息科技經濟發展歷程,是一個智能化技術發展的過程,先后經歷了以下階段:

          上世紀80年代末,交通工程理論和技術進入我國,上海和北京引進了國外交通信號控制系統;

          在20世紀90年代,基于流量的CCTV電視監控系統和安裝紅燈捕捉系統在全國逐步顯現;

          本世紀初,以城市軌道交通集成指揮控制系統、城市公共交通誘導系統設計以及緝查布控系統等為核心的城市道路交通指揮中心在各個城市經濟得到一個不斷的建設、應用和發展;

          2010年以來,隨著公安部部推進“兩化”工作(編者注:智能和標志標線城市道路的交通燈的標準化,簡稱為“兩化”工作),智能交通信號控制和互聯網+與視頻圖像處理技術相結合,出現了很大的發展。

          同時,公安交通安全管理科技的發展也是我們一個企業信息化的發展歷程,具體經濟發展階段為:

          1990年代末,公安部開發了國家進口汽車計算機檢定系統;

          2003年,全國機動車和駕駛員信息管理系統的開發;

          2007年,開發了全國人民交通安全事故和交通違法信息系統;

          2010年,圍繞在與原系統的基礎上,“六”的發展平臺結合交警隊信息系統;

          2013和2014年,全國互聯網進行綜合管理服務網絡平臺、全國人民公安交通系統集成指揮平臺得到了開發、應用和完善。

          如今,大數據分析支持交通執法、業務監管和交通信號控制,包括購物車搜索、基于AI的綜合指揮平臺和機器學習。

          2、交通管理科技智能化與信息化的融合

          隨著技術,大數據,云計算,人工智能,智能系統和信息系統最初是兩個獨立的系統,由相互關聯的發展持續信息技術的集成,以支持智能化,智能化的有效應用和擴大信息技術發揮的飛速發展角色。全國人民公安交通系統集成指揮平臺就印證了這一融合發展趨勢。從某種程度上說,公安交通綜合指揮平臺是信息平臺還是智能平臺,我們很難區分。其中一個更為重要的融合是以往兩個管理系統中大量相關信息、多元數據的匯聚、融合進行計算,以及在計算技術基礎上的決策。此外,基于RFID技術的新技術的發展,如車輛識別應用、車聯網系統、自動駕駛測試等,使智能和信息的集成趨勢和過程更加迅速。

          3、“交通大腦”是智能化和信息化融合發展的必然產物

          有效的多源數據分析基礎上發展產生的狀態進行數據、身份信息數據,如何來支撐公安交通安全管理、交通系統控制、路面交通執法、業務監管及面向中國社會、大眾的服務呢?這就要求我們在分析業務需求的基礎上,交通工程的傳統經典理論相結合,基于智能算法,發現復雜的,隱藏的規律,以及最佳路徑從操作的準確的描述解決交通問題和底層數據的狀態管理,最佳實踐的措施來解決這個問題,然后采取行動的水平。我們國家形象地將這一從感知到認知發展再到中國行動的過程,稱為“交通安全大腦”。

          我認為,“交通大腦”的出現不僅是智能交通管理和信息集成發展的趨勢,也是經濟和社會發展的趨勢。因此,“交通大腦”的出現是不可避免的。

          為什么“交通大腦”發展是漸進的

          1、“交通大腦”的建設面臨諸多挑戰

          “交通發展大腦”的建設社會究竟難在哪?從數據集成,計算的收斂,那么“交通大腦”最終起到頂層架構,困難和挑戰,主要表現在以下幾方面作用:

          數據進行質量:80年代后期,我國引進了國外信號控制管理系統,目前對于我國發展也有至少五六十家交通信號控制信息系統。雖然有大量的交通信息采集系統和手段,現有的信號控制系統在交通流量采集中,仍存在很大的不足和不足。同樣,雖然集成指揮平臺已廣泛應用于全國,但道路交通監控系統的安裝,調試,傳輸和圖像質量的維護仍然存在許多問題。

          傳輸帶寬:采集的圖像和數據技術能否可以順利傳回來也是我們需要進行解決的問題。

          存儲和計算能力:對于公安交通管理部門來說,完成這些結構化,非結構化數據圖像的存儲需要多少輸入?而且需要大量的投資,以這些數據來計算有效?

          算法研發:對數據信息進行分析挖掘和應用發展需要有數據工程師,但對于公安交管部門企業來說,這方面的教育資源非常稀缺。該企業在計算能力方面的數據,缺乏交通管理業務的需求有足夠的了解,缺乏有效的交通工程基礎理論和應用積累,融合這三個在一起,在什么時間之間可以做得很好?數據的算法進行研發也好,“交通大腦”的建設社會也好,如果我們不能得到很好地和交通安全管理的業務市場需求分析結合使用起來,不能和傳統的經典的交通系統工程技術理論研究模型可以結合學生起來,即便再好的算法,再強的算力,也不足以支撐公安交管部門來緩解城市交通擁堵、預防交通事故等問題,“交通大腦”也注定會成為水中月、鏡中花。

          2、“交通大腦”結構需要時間來研究和討論

          在20世紀90年代,由公安交通管理系統的架構是“煙囪”式;在2000年的“一體化”,開發,以實現存儲在物理級別子系統一起不同的應用程序之間的數據,并相互調用。經過20多年經濟發展,從公安網到專網再到中國互聯網企業有著大量的應用管理系統,這些信息系統需要以一種什么樣的架構才能夠得到滿足要求我們對“交通大腦”的期望?這需要研究,開發,建設,并最終形成一個標準的過程,它需要很長的時間來研究和探討。所以說“交通發展大腦”的建設是漸進的。

          3、交通大腦的功能發展也必須是漸進的

          從功能上來看,我們可以看看目前的“交通大腦”做什么?還需要我們做什么?還需自己要做哪幾個方面?到目前為止,大多數的開發和應用的國家“交通大腦”的大多是緩解城市交通擁堵方面。“交通大腦”主要可以通過車載導航信息數據和交通網絡信號、交通流量采集管理系統的數據,包括從視頻圖像所獲得的車輛運行狀態以及數據、身份數據來做城市路面交通安全狀況的實時診斷,對某一路口、某一小區域進行綜合交通信號的優化內部控制,包括中國交通企業組織誘導。這是絕大多數“交通大腦”正在做的事情。但為了滿足整個公安交通管理部門管理的需求,這是不夠的。

          我們國家需要學生通過“交通大腦”快速分析發現路面的突發公共事件、交通事故,并提出相關應急救援的措施;更需要“交通大腦”能夠從安全的角度可以告訴路面執法者、交警決策有關部門,什么樣的人有什么樣的交通網絡違法犯罪行為,什么樣的車存在一些交通環境違法問題行為,例如駕駛人有沒有系安全帶,有沒有酒后駕駛技術等等。我們國家需要“交通大腦”通過進行分析給出這些企業數據、資料和信息。同時,我們還需要“交通大腦”能夠對交通運行、交通事故、交通安全進行預警和預測,需要對車輛駕駛管理、非法處理窗口和便民服務進行有效的業務監督。

          為什么“交通大腦”是不是萬能的?

          在過去的若干年里,在交通安全管理研究領域發展有過許多“萬能”的描述,從智能交通到后來的大數據技術等等,每一項新技術可以進入系統應用服務領域時,往往被描繪成無所不能的。但今天,當我們本著“交通大腦”的發展趨勢做,我們必須清醒地認識到,“交通大腦”也不是萬能的。正如前文所說,“交通大腦”目前我國只是在某一個問題方面發揮了重要作用。

          例如,交通擁堵的原因是旅行遠大于道路和公共汽車的供應。為了緩解交通擁堵,有必要減少需求和增加供給,交通需求和供給之間的動態平衡。在交通供需缺口越來越大的情況下,要想企業實現中國交通需求和供給系統之間的動態平衡,可以同時通過這幾種教學方式來實現:

          道路基礎設施的優化,以提高運輸供給,如優化網絡結構,打通斷頭路等;

          提高企業管理工作效率,比如優化信號燈和交通發展組織;

          通過執法、教育和工程技術來規范交通行為;

          禁止交通需求,比如公交優先,以開展城市規劃,城市發展,鼓勵市民綠色出行,包括如限制號限行措施的落實情況;

          只有通過抑制交通需求和增加城市交通服務供給,才有可能在交通發展快速經濟增長的情況下,實現兩者間的動態平衡。

          目前,“交通大腦”是更多的應用流量管理,提高工作效率,優化交通信號控制和優化交通組織中發揮作用。將來,“交通大腦”應可以作為支撐城市軌道交通系統規劃,在抑制交通需求和增加交通供給能力方面研究提供更多的支撐。從這個角度來看,“交通大腦”并不是萬能的。在未來,“交通大腦”可能發揮更大的作用,但它并不是萬能的。

          “交通大腦”是道路交通智能化和信息化融合發展的必然結果,也是核心部件之一。“交通大腦”是技術教學手段和概念的完美的結合,“交通大腦”需要在進行多元信息數據可以采集、帶寬、算例,以及企業存儲、算法研發上打下一個良好學習基礎,這一方面投入到了巨大,資源管理耗費巨大,因此,“交通大腦”的建設是漸進的。“交通大腦”本身不應該是我們正在建設的唯一進球,如果我們在使用“交通大腦”的概念依然存在,我更喜歡“交通大腦”之稱的交通管理“大腦數據”。

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